İyi sistemler güvenlerinden önce varsayımlarını ortaya koyarlar.

Bir fikri değerlendirdiğimde, eksikliklerin nerede olduğunu bilmek istiyorum. Hangi varsayımlar nispeten güvenli? Hangilerinin doğrulanması gerekiyor? Mevcut modeli yanlış çıkaracak ne olabilir?

AI sistemleri genellikle tutarlı bir cevap vermek için optimize edilir. Çoğu zaman varsayımları ortaya koyan bir cevabı tercih ederim. Varsayım haritası olmayan güven kullanması zordur çünkü bir girdi değiştiğinde sonucun hayatta kalıp kalmadığını söyleyemem.

Pratik versiyonunun karışık olması gerekmez. Neye inandığını, ne varsaydığını, hangi varsayımın en çok iş yaptığını ve sonra hangi kanıtları toplaması gerektiğini söyle.

Bir sistem cevabı sadece tam sesletmek yerine cevabı test etmeme yardım ettiğinde daha güvenilir hale gelir.