Dastan Aitzhanov

AI sistemleri oluşturuyor ve harekete geçmeye başladıklarında ortaya çıkan yönetişim sorularını yazıyorum.

AI'ı bir mühendis gibi değil, bir sahip gibi düşünüyorum: kim yetkilendirdi, kim ödedi, sonucu kim sahipleniyor, olumsuz etkiyi kim taşıyor ve durdurulabilir mi.

Şu anKalıcı özel bağlam, yetki sınırları içinde kalan eylemler ve bir kişinin kendi makineleri ile paylaşılan işlem arasında hareket edebilen çalışmalar etrafında kişisel bir AI sistemi oluşturuyor ve test ediyorum. İyi sonuçlanan parçaları yayınlıyorum.

Güncel araştırma

AI sistemleri soruları cevaplamaktan devredilen yetkiyi kullanmaya geçerken, bu yetki nasıl verilmeli, sınırlandırılmalı, doğrulanmalı ve iptal edilmeli?

Tekrarlanan soru artık sadece bir modelin ne üretebileceği değil. Çevreleyen sistemin neyi görmesine, kararlaştırmasına ve yapmasına izin vermelidir.

  1. Daha iyi yapılandırmaya sahip daha küçük bir model

    Bağımsız araştırma · Değerlendirme ve teknik makale

    35 adet baş başa kurumsal geri alma testinde, bilgi grafiğine sahip Llama 3.1 8B kendi başına Llama 3.3 70B'yi geçti: %55 daha yüksek çekirdek puan, 13 kat daha düşük giriş-token maliyeti, 3 kat daha düşük gecikme süresi ve doğrulanabilir bir araç çağrısı zinciri.

  2. Yerel AI ve akıllı iskele

    Bağımsız araştırma · Sistem deneyi ve teknik makale

    Daha küçük bir yerel modeli açık ajan sınırları, gözlemlenebilir iş akışları ve bağımsız kontroller içinde çalıştırma üzerine uygulamalı bir deney.

  3. IoT ve makine öğrenmesi ile endüstriyel varlık izleme

    Kamuya açık teknik çalışma · AWS'de ortak yazılmış iki bölümlü teknik çalışma

    Endüstriyel telemetri, varlık modelleri, izleme, makine öğrenmesi eğitimi ve zamanlanmış çıkarsamayı bağlamak için ortak yazılmış AWS mimarisi.

  4. Endüstriyel tahmine dayalı bakım için insan incelemesi

    Kamuya açık teknik çalışma · AWS'de ortak yazılmış teknik çalışma

    Anomali tespiti, insan incelemesi, veri seti iyileştirmesi ve endüstriyel ekipman için model yeniden eğitimini bağlamak üzere ortak yazılmış AWS teknik çalışması.

Tüm seçili çalışmalar

Araştırma başlıkları

Dört soru deneyleri, makaleleri ve kısacık notları bağlıyor.

  1. Devredilen yetki

    Bir AI sistemi bilgi üretmekten eylem almaya geçtiğinde ne değişir?

  2. Kişisel AI

    AI sıradan bilgisayarın bir parçası olduğunda kişinin yakınında ne kalmalı?

  3. Dağıtılmış yönetişim

    Hesaplama bağımsız olarak sahip olunan makineler arasında geçtiğinde politika nerede uygulanır?

  4. Sahiplik ve teşvikler

    Kim karar verir, kim riski taşır ve kim sorumlu kalır?

  1. Sınırı yönet

    Model tabanlı kurallar yeteneğin kıt olduğunu varsayar. Yetenekli modeller küçük ve ucuz hale geldikçe, politika eklenecek dayanıklı yer bir AI sisteminin ne yapabileceğine karar veren katmandır.

  2. Kapasite rıza değildir

    Dağıtılmış bilişim, genellikle kullanılabilir makineleri bulma sorunu olarak çerçevelendirilir. Daha zor olan soru, bu makinelerin ne yapacağına karar vermeye kimin izin verildiğidir.

  3. Olasılıksal Zeka, Deterministik Kontrol

    Üretken modeller henüz açık olan akıl yürütme içindir. Tekrarlanan kararlar daha dar bir modele aittir, tekrarlanan eylemler sıradan yazılıma aittir.

Tüm yazılar

  1. Bir ajan hatayı sahiplenebilir. Maliyeti sahiplenemed.

    Sorumluluk, olumsuz tarafları üstlenmek demektir. Ödeyemeyeceği parayı harcayan bir ajanın özür sonrası değil, harekete geçmeden önce bir sınırı belirlenmesi gerekir.

  2. Otonomi geri alınabilirlikle ölçeklenmeli

    Yararlı soru, yapay zeka ajanının özerk olup olmadığı değil, belirli bir eylem için ne kadar özerklik mantıklıdır sorusudur.

  3. Açıklama zekânın bir parçasıdır

    Yanlış görevi güvenle tamamlayan bir sistem, ne zaman sorması gerektiğini bilen bir sistemden daha zeki değildir.

  4. Yenilik modellere aittir. Tekrar yazılıma aittir.

    Yolu ilk kez bulmak için üretken bir model kullanın. Yol tekrarlanmaya başladıktan sonra onu çağırın. Bir modeli onu yeniden keşfetmesi için ödemeyin.

Tüm fikirler

AI sistemleri nasıl yönetilmesi gerektiğini ortaya koyan insanlardan haber almak istiyorum. Sistemleri kurgulayanlar sınırlarını belirliyor, onlardan sorumlu ekipler de yaptıklarından hesap veriyor. Bana dastan.aitzhanov@gmail.com adresinden yazın.