Хорошие системы раскрывают свои предположения раньше, чем уверенность

Когда я оцениваю идею, я хочу знать, где находятся пробелы. Какие предположения относительно безопасны? Какие нужно проверить? Что опровергнет текущую модель?

AI системы обычно оптимизируют связный ответ. Я часто предпочту ответ, который раскрывает предположения, скрепляющие его. Уверенность без карты предположений трудна в использовании, потому что я не могу определить, выживет ли вывод, если изменится один вход.

Практическая версия не должна быть сложной. Скажи мне, что ты веришь, что ты предполагаешь, какое предположение делает основную работу, и какие доказательства мы должны собрать дальше.

Система становится более надёжной, когда она помогает мне проверить ответ, а не только заставляет ответ звучать полно.